ความเป็นมาของ AI

ความเป็นมาของ AI
   การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นหนึ่งในเรื่องราวที่น่าตื่นเต้นที่สุดในประวัติศาสตร์ของเทคโนโลยี แม้ว่า AI จะถูก มองว่าเป็นเทคโนโลยีที่ทันสมัย แต่แนวคิดของ AI ได้เริ่มต้นมากว่าครึ่งศตวรรษแล้ว ในบทความนี้จะพูดถึงการพัฒนาและวิวัฒนาการของ AI ตั้งแต่ช่วงแรกเริ่ม จนถึงปัจจุบันที่ AI กำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเราทุกคน

ความหมายของปัญญาประดิษฐ์ (AI)
   ปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial Intelligence) หมายถึงเทคโนโลยีที่สามารถทำงานได้เหมือนกับความฉลาด ของมนุษย์ โดยที่สามารถทำการคิด วิเคราะห์ และแก้ปัญหาได้ AI สามารถถูกออกแบบมาให้ทำงานที่เฉพาะเจาะจง เช่น การจดจําภาพ การประมวลผลภาษา หรือแม้แต่การตัดสินใจอย่างซับซ้อนในด้านต่างๆ
   แนวคิดของ AI มุ่งหมายที่จะสร้างระบบที่สามารถทำหน้าที่เหมือนกับสมองมนุษย์ ซึ่งรวมถึงการเรียนรู้จาก ประสบการณ์ การประมวลผลข้อมูล และการตัดสินใจอัตโนมัติโดยไม่ต้องการการแทรกแซงจากมนุษย์ในทุกขั้นตอน

จุดเริ่มต้นของ AI
   การเริ่มต้นของ AI เกิดขึ้นในช่วงกลางศตวรรษที่ 20 โดยเฉพาะในช่วงปี 1950s ซึ่งนักวิทยาศาสตร์และนัก คณิตศาสตร์เริ่มตั้งคำถามว่าเครื่องจักรหรือคอมพิวเตอร์สามารถมี "ปัญญา" หรือ "ความคิด" ได้หรือไม่ ในช่วงนี้มี การพัฒนาแนวคิดและทฤษฎีพื้นฐานที่ทำให้ AI ก้าวไปข้างหน้า
   หนึ่งในผู้บุกเบิกที่สำคัญของ AI คือ Alan Turing นักคณิตศาสตร์ชาวอังกฤษ ซึ่งเสนอแนวคิด "Turing Test" เพื่อประเมินว่าเครื่องจักรสามารถแสดงพฤติกรรมที่เหมือนกับมนุษย์ได้หรือไม่ ถ้าเครื่องจักรสามารถสนทนากับมนุษย์ โดยที่มนุษย์ไม่สามารถแยกแยะได้ว่าเป็นเครื่องจักรหรือคน นั่นแสดงว่าเครื่องจักรนั้นมี "ความฉลาด"
นั่นคือจุดเริ่มต้น ที่สำคัญในวิธีการวัดความฉลาดของ AI

การพัฒนาของ AI ในยุคต่าง ๆ

• ยุคแรกของ AI (1950s-1970s)

        ในช่วงแรกของการพัฒนา AI นักวิจัยมุ่งเน้นที่การพัฒนา "AI แบบสัญลักษณ์" (Symbolic AI) ซึ่งหมายถึงการ สร้างกฎและระบบที่สามารถแก้ไขปัญหาเชิงตรรกะ เช่น การเล่นเกมและการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์ การวิจัยในช่วง นี้ให้ความสำคัญกับการพัฒนาระบบที่สามารถทำตามกฎเกณฑ์ที่กำหนดไว้ โดยไม่สามารถ "เรียนรู้" ได้จากข้อมูลที่ได้รับ

        หนึ่งในโครงการที่มีชื่อเสียงในยุคนี้คือโครงการ Logic Theorist ซึ่งพัฒนาโดย Allen Newell และ Herbert A. Simon ในปี 1956 เป็นระบบแรกที่สามารถพิสูจน์ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งสร้างความหวังให้กับนักวิจัยว่า AI อาจสามารถทดแทนการทำงานของมนุษย์ในหลายด้าน

• ยุคของ Machine Learning (1980s-2000s)

        ในช่วงปี 1980s การพัฒนาของ AI เริ่มเปลี่ยนแปลงไปจากเดิมที่เน้นการใช้กฎเกณฑ์ (Rule-based systems) ไปสู่การใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ซึ่งทำให้ AI สามารถเรียนรู้จากข้อมูลได้โดยไม่ต้องกำหนดกฎ เกณฑ์ล่วงหน้า โดย Machine Learning นั้นสามารถทำงานได้ดีในสถานการณ์ที่ข้อมูลมีรูปแบบและสามารถทำนาย ผลลัพธ์จากข้อมูลได้

        หนึ่งในความก้าวหน้าในช่วงนี้คือการพัฒนา Neural Networks หรือเครือข่ายประสาทเทียม ซึ่งจำลองการทำงาน ของสมองมนุษย์เพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน Neural Networks ทำให้ AI สามารถเรียนรู้ได้จากข้อมูลที่ซับซ้อนและนำ ไปสู่การพัฒนา AI ที่มีความแม่นยำมากขึ้นในหลายด้าน เช่น การจดจำภาพและการประมวลผลภาษา

• ยุคของ Deep Learning (2010s-ปัจจุบัน)

        การก้าวกระโดดครั้งสำคัญของ AI เกิดขึ้นในช่วงปี 2010s เมื่อมีการพัฒนาเทคนิค Deep Learning ซึ่งเป็นส่วน หนึ่งของ Machine Learning ที่เน้นการใช้ Neural Networks ที่มีความซับซ้อนและหลายชั้น Deep Learning ทำให้ AI สามารถทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ เช่น การรู้จำใบหน้า การประมวลผลภาพและวิดีโอ และการแปลภาษา อัตโนมัติ

        หนึ่งในเหตุการณ์สำคัญที่แสดงถึงความก้าวหน้าของ AI คือในปี 2016 เมื่อ AlphaGo ซึ่งเป็น AI ที่พัฒนาโดย Google DeepMind สามารถเอาชนะ Lee Sedol ผู้เล่นโกะระดับโลกได้ ซึ่งเป็นหนึ่งในตัวอย่างที่แสดงถึงศักยภาพของ AI ในการทำงานที่ต้องใช้การวิเคราะห์อย่างซับซ้อน

เหตุการณ์สำคัญในประวัติศาสตร์ AI
   มีหลายเหตุการณ์ที่ถือว่าเป็นจุดเปลี่ยนในประวัติศาสตร์ของ AI :

• ปี 1997 : เครื่อง IBM Deep Blue เอาชนะ Garry Kasparov แชมป์หมากรุกโลก เป็นครั้งแรกที่เครื่องจักร สามารถเอาชนะแชมป์โลกในเกมที่ต้องใช้การคิดเชิงกลยุทธ์สูง
• ปี 2011 : IBM Watson ชนะการแข่งขัน Jeopardy! โดยการเอาชนะผู้เล่นที่เป็นมนุษย์ในเกมตอบคำถามที่ต้องใช้ ความรู้รอบตัวและการเข้าใจภาษามนุษย์
• ปี 2016 : AI ของ Google DeepMind ชื่อ AlphaGo เอาชนะผู้เล่นโกะระดับโลก ซึ่งเป็นเกมที่มีความซับซ้อน ทางกลยุทธ์มากกว่าเกมหมากรุก

AI ในปัจจุบัน
   ในปัจจุบัน AI ได้กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา ตั้งแต่การแนะนำสินค้าในแพลตฟอร์มออนไลน์ การจดจำ ใบหน้าในสมาร์ทโฟน ไปจนถึงการประมวลผลข้อมูลทางการแพทย์ AI ยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็ว และมีบทบาทสำคัญใน การเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น การเงิน การศึกษา การแพทย์ และการขนส่ง

Social Media
Facebook : stkcsociety
Twitter : stkcsociety
Tiktok : stkcsociety
Youtube channel : STKC Society